Amazon cierra su laboratorio de investigación de agentes de IA y AGI en San Francisco y recorta puestos en su organización de AGI

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Esta semana, el mundo de la inteligencia artificial (IA) se ha visto sorprendido por un movimiento significativo de Amazon, una de las gigantes tecnológicas más influyentes. Amazon ha decidido cerrar su laboratorio de investigación de agentes de IA y de inteligencia artificial general (AGI) en San Francisco, conocido como el AGI Lab, además de realizar despidos en toda su organización dedicada a la AGI. Este cierre marca el fin de una apuesta relativamente corta pero ambiciosa para desarrollar agentes de IA avanzados y capacidades de nivel AGI, mientras que la compañía redirige sus recursos hacia modelos frontera más pragmáticos y directamente aplicables. En este artículo, exploraremos en detalle qué ocurrió, por qué tomó esta decisión Amazon, y qué significa este cambio para el futuro de la compañía en el campo de la inteligencia artificial.

¿Qué exactamente ha cerrado Amazon?

El núcleo de esta noticia es el cierre del laboratorio de AGI y de agentes de IA ubicado en San Francisco, que hasta hace poco fue un foco clave para la investigación avanzada en inteligencia general artificial. Este laboratorio, conocido en la industria como AGI Lab o AGI SF Lab, estaba dedicado a construir agentes inteligentes más capaces, dirigidos a aplicaciones empresariales, y a avanzar en investigaciones de largo plazo en la búsqueda de una inteligencia artificial con capacidades comparables a las humanas.

Según múltiples reportes, este cierre forma parte de una ronda más amplia de despidos dentro de la organización de Amazon dedicada a AGI, afectando a numerosos investigadores e ingenieros de gran talento fuente fuente fuente.

Es importante destacar que esta clausura se refiere específicamente al laboratorio de San Francisco junto con la unidad de AGI que apoyaba esta investigación, y no debe confundirse con el cierre de otro laboratorio que Amazon tenía en Shanghái enfocado en procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, relacionado al servicio AWS, también cerrado el año pasado debido a tensiones internacionales y reducciones de costos fuente fuente. Además, el contexto del cierre de laboratorios como el de Shanghái ayuda a entender la estrategia global de Amazon en investigación de IA, un tema que se abordó en nuestro análisis sobre la evolución de los centros de datos en la nube.

El origen y trayectoria del laboratorio AGI de San Francisco

El laboratorio AGI de San Francisco fue fundado en diciembre de 2024. En ese momento, Amazon anunció una apuesta estratégica y ambiciosa por la investigación en inteligencia general artificial y agentes útiles para negocios, con la intención de crear modelos que fueran comparables a la inteligencia humana. A lo largo de apenas un año y medio, el grupo creció hasta contar con aproximadamente 80 empleados, incluyendo talentos destacados como David Luan, cofundador de Adept, quien llegó a liderar el laboratorio.

Entre los proyectos más destacados del laboratorio se cuenta Nova Act, una innovadora extensión de los modelos de frontier “Nova” de Amazon. Nova Act fue diseñado como un modelo agente para navegador que competía con otras herramientas reconocidas en el mercado, como las soluciones de OpenAI, Anthropic Claude y Google Gemini. Este se orientaba a permitir que los usuarios completaran tareas complejas dentro del navegador a través de un sistema “agentico”, una evolución hacia más que un simple modelo de chat. Sorprendentemente, Nova Act sigue activo y disponible para los clientes de AWS, incluso tras la clausura física del laboratorio en San Francisco fuente fuente.

Para entender mejor el potencial y desafíos de los agentes inteligentes como Nova Act, recomendamos consultar nuestro análisis en profundidad sobre agentes autónomos y sus aplicaciones en negocios.

La dirección del laboratorio vio cambios importantes a finales de 2025 y comienzos de 2026. Rohit Prasad, el ejecutivo original encargado de la investigación en AGI de Amazon, dejó la empresa a finales de 2025. Posteriormente, el área de AGI fue incorporada dentro del equipo liderado por Peter DeSantis, vicepresidente senior de AWS con responsabilidades en chips y computación cuántica. David Luan, quien había asumido la cabeza del laboratorio en diciembre de 2024, confirmó su salida en febrero de 2026, semanas antes de que se materializaran los recortes y el cierre. Estos movimientos dejaron al laboratorio sin sus líderes fundacionales justo antes de la reestructuración más fuerte fuente fuente.

El cierre y los despidos en la organización AGI

En el transcurso de esta semana, Amazon apagó definitivamente su laboratorio AGI en San Francisco, apenas 18 meses tras su creación. El cierre no fue un hecho aislado, sino que formó parte de una ronda más amplia de despidos que afectaron a varios empleados dentro de la unidad de AGI en Amazon, aunque el número exacto de afectados no ha sido revelado públicamente por la empresa ni por los informes respectivos fuente fuente.

Las voces desde dentro corroboran esta situación. Por ejemplo, Shuqin Xie publicó en LinkedIn que Amazon había anunciado el cierre del laboratorio y que muchas personas, incluyendo ella misma, vieron sus posiciones afectadas. Otro profesional, Kumar Gautam, mencionó que “Amazon construyó un laboratorio AGI hace 18 meses. Ahora ya no existe”, resumiendo de forma contundente el cierre y su repercusión personal fuente.

Estos eventos recuerdan otros despidos masivos relacionados con proyectos de IA en grandes empresas tecnológicas, tema que abordamos en nuestro reporte sobre reestructuraciones en el sector de tecnología.

¿Por qué Amazon decidió cerrar el laboratorio AGI?

De acuerdo con declaraciones de portavoces de Amazon, está decisión responde a una reorientación estratégica de recursos en el área de inteligencia artificial. Amazon destaca que ahora el enfoque está en consolidar y aumentar su trabajo en modelos frontera y capacidades centrales de IA más prácticas, eliminando ciertos roles en la organización de AGI para alinear mejor sus esfuerzos con objetivos de negocio claros y tangibles fuente fuente.

Además, esta decisión ha sido interpretada por observadores y expertos como una señal de que Amazon, consciente de que no lidera la carrera hacia la creación del “AGI más inteligente”, está priorizando fortalecer su posición comercial mediante la venta y explotación de herramientas de IA prácticas y rentables, en vez de continuar invirtiendo grandes recursos en investigaciones muy ambiciosas con resultados inciertos. En otras palabras, Amazon está abandonando su apuesta explícita por construir un sistema de inteligencia general radical, para concentrarse en modelos y agentes de IA que mejor atiendan las necesidades inmediatas de sus clientes, mayormente a través de AWS y sus servicios asociados fuente fuente.

La manera en que Amazon está priorizando proyectos pragmáticos adquiere sentido al compararla con otras decisiones de estrategia de IA en grandes corporaciones, un análisis que se encuentra en nuestro artículo sobre prioridades estratégicas en IA.

Relación con otros recortes y la estrategia global de Amazon

Es relevante posicionar el cierre del laboratorio de San Francisco en el contexto más amplio de movimientos recientes de Amazon. La clausura del laboratorio AGI se suma a otras iniciativas de reestructuración global, incluyendo el cierre a mediados de 2025 del laboratorio de inteligencia artificial en Shanghái ligado a AWS, el último centro extranjero en investigación de IA de la compañía. Ese cierre se debió a una mezcla de tensiones geopolíticas entre Estados Unidos y China, así como a un esfuerzo por simplificar y racionalizar operaciones, mientras que AWS afrontaba presión para mejorar márgenes y crecer en ingresos fuente fuente.

Aunque estos cierres parecen parte de una tendencia de reducción y ajuste de presencia de Amazon en varios frentes de IA, la empresa no abandona el terreno de inteligencia artificial, sino que remodela su estrategia para concentrarse en áreas que pueden ofrecer resultados y productos más pragmáticos y escalables que contribuyan a la rentabilidad y a la fortaleza de la plataforma AWS fuente.

Esta línea de evolución estratégica se vincula con el cambio global en la industria de IA hacia soluciones comerciales sostenibles, que también discutimos en nuestro análisis sobre modelos de negocio en inteligencia artificial.

¿Qué queda de Amazon en AGI y agentes inteligentes?

Aunque el laboratorio físico y su equipo en San Francisco ha desaparecido, Amazon continúa invirtiendo en el desarrollo de modelos frontera bajo la dirección de Pieter Abbeel, profesor en UC Berkeley, especialista en inteligencia artificial avanzada. Esto indica que los esfuerzos para avanzar en IA con capacidades punteras no han cesado, solo se han reorganizado bajo otras áreas y liderazgos dentro de la empresa fuente.

Asimismo, los modelos Nova y la tecnología Nova Act siguen presentes y en uso por clientes de AWS, mostrando que aunque la exploración experimental directa en agentes de IA se ha reducido, la compañía continúa apostando por ofrecer herramientas y productos de IA útiles y comerciales derivadas de ese trabajo fuente. Parte de la investigación y desarrollo en AGI ha sido absorbida en otros equipos que trabajan en chips, computación cuántica y otras ramas de IA dentro de Amazon lideradas por Peter DeSantis, en una especie de integración transversal que busca mayor impacto y eficiencia fuente.

Para mayor profundidad sobre el trabajo continuo en IA avanzada dentro de Amazon a través de otras divisiones, sugerimos revisar nuestro post sobre computación cuántica y su rol en la innovación tecnológica.

Conclusiones y perspectivas para Amazon en el panorama de IA

El cierre del laboratorio AGI de San Francisco y la reducción del equipo relacionado marcan un giro estratégico importante para Amazon. La compañía, que con anterioridad había formado parte activa de la carrera para avanzar hacia la inteligencia artificial general, ahora pone el foco en consolidar su posición mediante el desarrollo y comercialización de modelos frontera aplicados, potenciando AWS como plataforma líder de servicios de IA.

Esta decisión refleja el desafío que enfrentan incluso los gigantes tecnológicos: competir con empresas que lideran visiblemente la innovación en AGI, como OpenAI, Anthropic y Google, no es tarea fácil ni asegurada. Por ello, Amazon opta por una estrategia más cauta y orientada a negocios concretos, donde puede aprovechar su infraestructura y base global para entregar valor con herramientas como Nova Act.

La industria de la inteligencia artificial continuará evolucionando rápidamente, y aunque Amazon se retira temporalmente de la línea frontal en ciertos frentes de AGI pura, su apuesta por modelos prácticos y agentes de IA sigue vigente y relevante. Habrá que observar cómo esta estrategia se desarrolla y si en el futuro la compañía volverá a expandir sus esfuerzos a proyectos de AGI más audaces, o si se mantendrá firme en su rumbo actual.

En resumen, el cierre del laboratorio de AGI en San Francisco y los despidos relacionados son un acontecimiento que ilustra los retos y ajustes estratégicos que enfrentan las empresas al competir en la frontera del desarrollo de inteligencia artificial. Amazon sigue presente en el juego, pero ha decidido jugar en un campo distinto, priorizando la utilidad inmediata y la integración con su plataforma antes que liderar la carrera más especulativa hacia la inteligencia artificial general.

Preguntas frecuentes

• ¿Qué proyectos destacaron en el laboratorio AGI de San Francisco?
  

  Uno de los proyectos más relevantes fue Nova Act, un modelo agente para navegadores que aún sigue activo para clientes de AWS y representa una evolución hacia agentes inteligentes prácticos.

• ¿Por qué Amazon cerró este laboratorio justo después de su fundación?
  

  La decisión responde a una estrategia de enfoque en modelos frontera más prácticos y comerciales, buscando alinear mejor la inversión con resultados tangibles y prioridades de negocio claras.

• ¿Se abandona completamente la investigación en AGI en Amazon?
  

  No. Amazon sigue invirtiendo en IA avanzada, pero integrando estos esfuerzos en diferentes equipos y proyectos, bajo otros liderazgos como el de Pieter Abbeel.

• ¿Cómo afecta este cierre a los clientes y usuarios de AWS?
  

  Los modelos y tecnologías desarrolladas, como Nova Act, permanecen disponibles, asegurando continuidad en los servicios y herramientas IA ofrecidas.

• ¿Cuál fue el contexto global que también influyó en esta decisión?
  

  El cierre también forma parte de ajustes globales incluyendo el laboratorio en Shanghái, en un contexto de tensiones geopolíticas y focos de racionalización de costos.